现在网上找一个合适的阿姨太难了！网上找的阿姨学历、能力注水太严重了！这是很多知乎网友对互联网家政服务的评价。在无数网友抱怨和吐槽的背后，也让我们在思考一个问题，互联网家政行业的下半场应该怎么走？

1、互联网家政行业的现状

家政行业实则是一个相对广泛的概念，其具体可包括钟点服务、清洁清洗、搬家服务、管道疏通、水电维修、家教外教、职业保姆、高级保姆、育婴早教等细分行业。疫情虽对家政行业构成一定冲击，但考虑到国内人口老龄化速度加快、家庭对教育越来越重视，家政行业未来也会是一个增量市场。

数据来源：Fastdata极数

从国内现状来看，互联网家政的商业模式大致可分为B2C直营模式、B2PC2C经纪人模式、B2B2C模式、B2C模式+B2B2C模式、本地生活模式，而从盈利方式来看，主要包括交易佣金、营销推广、系统软件增值服务、品牌加盟、培训指导、面向用户端的增值服务、关联产品推介等。

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在这里我们重点说下B2C直营模式，这种模式的优点在于通过抽佣的方式来实现平台盈利，其盈利模式也比较清晰。但这种模式的弊端在于：阿姨的服务一旦得到雇主的认可后，依靠雇主所介绍的其他客户，其个人收入会不断增加，其对平台的依赖程度也会降低，随时都会产生跳单的可能。

若平台上有大量阿姨跳单的话，这就会导致平台收入锐减，平台则必须要招聘新的阿姨以满足雇主的需求。如此循环往复，造成了一个恶性循环。

如果是互联网上半场注重的是入口和流量，包括社交、信息、购物、支付、旅游、金融、出行等，下半场注重的是服务和价值。那么，互联网家政行业下半场到底要解决哪些问题，才能从巨大的家政市场中分得更多的蛋糕呢？

2、熟人经济下的家政服务

传统家政企业在服务的过程中经常会出现双向欺骗的问题，主要体现在很多家政服务人员在企业登记时没有登记自身的真实信息，很多客户在寻求服务时，没有记录相对详细的信息，导致家政服务人员和企业受到一定的欺骗。

因此，很多人为减少这种被欺骗的可能，更多的会选择亲戚朋友所介绍的阿姨。和传统家政相比，互联网化的优势是评价体系相对透明，可选择性高。通过互联网整合家政人员，提高闲置利用率，精准匹配需求。

比如，业内的云家政做的实际上就是淘宝+大众点评。公司将家政员按技能、服务时间、流动地点等多维度细分化，利用SaaS信息服务系统作为入口，解决了家政阿姨的信息标准化、数据化问题，并将相关的数据匹配，为用户提供精准服务。

图表来源：智研咨询

家政行业的熟人经济，决定了互联网家政行业绝对不能靠传统互联网的烧钱拉人头的模式来进行下去，下半场的互联网家政行业必须要做到如何更好匹配用户需求，这样才能体现平台的价值。

3、服务标准如何建立？

传统家政行业对阿姨所提供的服务很难标准化。培训、考核、操作sop是大家都在做的。但问题是，这些东西实则是要落实到人身上，可人是最难可控的因素。培训考核只是保障了服务的下限，但雇主的需求实则无上限的。

比如说，保洁服务中的干净到底什么是干净，每个人的答案也不相同。但通过信息化、网络化能够在一定程度上解决这个问题，这就是互联网家政的优势所在。以业内的好慷在线，实现了从模糊服务到标准服务的转变。

好慷在线此前关闭大量线下门店，实现公司运营去店化，并明确产品服务的标准化。数据显示，目前好慷在线的累计服务时长超过4000万小时，客户满意度超98%。

传统的互联网家政平台通过完成供需两端的撮合，一旦服务质量不行，则会立即被用户抛弃。但自营的互联网平台能深入到履约环节保证服务质量，赢得用户。

家政行业本身服务的就是国内中高端收入人群，这个行业并非是像传统的外卖行业或网约车行业，用户很难做到特别庞大。因此，未来类似于好慷在线这种非平台的直营模式或将成为市场的主流。

4、互联网家政的未来

除服务标准的完善外，雇主的需求，获客以及运营趋势也要不断改善。从雇主端来看，首先，雇主对于家政行业的服务需求除传统的保洁、保姆外，对于心理服务、医疗服务也在不断发展。

因此，互联网家庭平台如何与互联网医疗平台进行结合将会是后续的一个方向，二者合作能实现强强联合。

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其次，雇主对于家政服务人员的能力也在不断提高。互联网家政行业可通过和高端保洁公司、收纳师等专业公司合作，以满足用户的需求。

最后，随着互联网家政行业内卷越来越严重，雇主对于保洁的需求也越来越及时化，这对行业的发展带来了不小的调整。

当然，危机之中往往蕴含着新的机会。谁能更好更快地满足用户需求，谁就可以更好地抢占市场份额。

而从获客以及运营趋势来看，首先，家政服务行业本身就是一个高度分散的行业，熟人关系下家政行业具有很强的地域化属性。国内家政行业运营多年，迄今为止，也没有形成一个超级大的企业原因就在这里。

在地域性很强的背景下，互联网家政平台需要更多借助本地生活平台获客，其客户精准度也相对较高。其次，类似于天鹅到家等平台也运营多年，本身有着很强的用户数据沉淀积累。

因此，下一步如何将海量的用户数据借助大数据分析进行用户端的需求预测、居家问题智能诊断。即互联网家政要从传统的用户找平台服务，逐渐发展为平台主动用户服务。

最后，如何借助数字化实现人才选用、培育、管理的一条路服务，也是下一步的方向。比如，在阿姨提供服务过程中，建立实时的反馈机制，招聘阿姨过程中对阿姨的背景多做调查，提高行业的准入门槛等。

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